디지털 이미징에 대한 몇 가지 일반적인 오해 때문에 사진에서 아이디어가 흔들리는 경우가 있습니다. 이미지 해상도의 개념과 전문성을 파헤 치자.
우리 모두는 어떤 시점에서 '이미지 해상도'라는 용어에 익숙합니다. 그것이 투영되는 방식은 그 의미에 대한 모호한 인식을 만듭니다. 또한 대부분의 사람들은 메가 픽셀 또는 픽셀 용량이라는 용어로 이미지를 해결하기 위해 디지털 장치의 용량을 평가합니다. 글쎄, 그것은 당신의 이미지의 해상도를 판단하는 궁극적 인 매개 변수가 아닙니다. 이미지의 거대한 픽셀 수가 고해상도 이미지를 제공 할 수도 있고 그렇지 않을 수도 있습니다.
픽셀 에게 해상도
디지털 이미지 및 인쇄 장치, 주로 DSLR (디지털 직렬 레코드) 카메라, 휴대 전화 카메라, 스캐너 등을 사용하면 가장 잘못된 개념의 이미지 해상도가 발생합니다. 해상도는 일반적으로 DPI (Dots Per Inches) 또는 픽셀 당 계산됩니다 인치 (PPI).
이미지의 해상도를 결정하는 여러 가지 매개 변수 중 하나로 지정할 수 있습니다. 일반적인 인식은 '모든 이미지는 수평 및 수직 그리드의 형태로 배열 된 픽셀의 집합이므로 이미지의 픽셀 수는 더 높은 화질 또는 해상도로 이어질 것'이라고합니다. 그러나 많은 수의 픽셀이 고해상도 이미지를 제공한다고 생각하면 이미지 해상도에 대해 알고있는 것은 잘못되었습니다.
위의 이미지를 참조하겠습니다. 300dpi 이미지는 명확하고 고품질이지만 가벼운 요소가 아니기 때문에 의미가 있습니다. 이미지 1은 300dpi와 같지만 품질이 좋은 이미지입니다. 이미지 2를 참조하면 72dpi이지만 이미지 품질은 이미지 3보다 낫습니다.
이미지 해상도 란 무엇입니까?
간단히 말하면 이미지의 해상도는 이미지를 구성하는 모든 것에 대한 세부 묘사입니다. 처음에는 해상도가 라인 쌍의 도움으로 아날로그 이미지의 품질을 나타 내기 위해 사용되었습니다. 이 선 쌍은 이미지의 단위 면적당 어두운 선과 흰색 선의 밀도를 나타냅니다.
디지털 사진의 진화와 더불어, 선에서 도트 또는 픽셀로 완전히 변형 된 해상도의 개념. 이미지의 픽셀 또는 픽셀 밀도의 숫자는 확실히 디지털 이미지의 세부 사항을 정의합니다. 장치가 의미하는 1600 X 1059 픽셀 이미지로 사진을 생성하는 16 메가 픽셀 디지털 이미징 카메라 인 경우, 96 dpi 사진을 제공합니다. 이것은 이미지의 품질을 주장하기위한 예비 규모 일뿐입니다. 디지털 사진의 이러한 진화는 높은 픽셀 밀도에 대한 우리의 인식을 낳음으로써 고해상도를 의미합니다. 이미지 해상도를 아는 데 필요한 몇 가지 측면을 살펴 보겠습니다.
광학 해상도;
렌즈의 사용은 이미지의 품질을 결정하거나 이미지를 해석하는 데 중요한 요소입니다. 물체가 소스에서 기록 될 때 빛을 기록하는 데 사용되는 렌즈의 기능에 따라 다릅니다. 텔레스코픽 렌즈는 일반 18:55 렌즈보다 더 나은 광 캡처 기능을 가지고 있습니다. 단순히 이미지 해상도를 의미하는 것은 렌즈 구성 및 강도를 세부 사항을 기록하는 함수로 간주합니다.
이러한 렌즈 또는 빛 데이터를 수집하는 다른 수단은 빛의 양을 포착하기위한 임계 값을 갖습니다. 따라서 픽셀 용량이 큰 카메라는 적절한 렌즈가 없으면 쓸모가 없습니다. 간단한 용어로 말하면, 좋은 메가 픽셀 카메라의 대부분은 좋은 품질의 이미지를 캡처 할 수없는 것은 렌즈 때문입니다.
라이트 고려
렌즈의 빛의 거동은 캡처 한 이미지에 왜곡을 유발합니다. 이러한 왜곡은 상이한 파장이 회절로 알려진 다른 각도로 구부러지는 광의 특성의 결과입니다. 그 결과 최종 이미지에 노이즈를 생성하는 센서의 여러 위치에 색상이 수렴됩니다. 빛의 회절은 또한 우수한 해상도 이미지를 생성하는 데 매우 중요한 요소입니다.
모든 렌즈가 왜곡을 최소화하도록 설계되었지만 왜곡은 양질의 렌즈로 제어됩니다. 이미지의 선명도와 해상도를 유지하기 위해 모든 파장 또는 색상을 같은 지점에서 벗어나도록 수렴시킵니다. 이것은 객체의 훌륭한 세부 사항을 기록하는 데 도움이됩니다.
포토 센서 고려 사항
이것은 이미지 해상도의 가장 복잡한 측면 중 하나입니다. 여기서는 간단한 방법으로 이미지 해상도를 이해하려고 노력할 것입니다. 모든 광 센서는 광자 또는 감지 광을 포착 할 수있는 수용체를 가지고 있습니다. 이 수용체는 빛에 노출되면 활성화됩니다. 센서는 픽셀을 생성하는 작은 수용체와 빛을 포착하는 더 큰 수용체로 채워져 있습니다. 이것은 모두 전기 신호, 센서가 빛에 노출되었을 때, 또는 빛 신호를 모니터 또는 디지털 디스플레이에서 감지되고 표시되는 전기 신호로 변환 할 때 수행됩니다.
이제는 좋은 화질을 제공하기 위해 많은 수의 픽셀을 가진 센서가있을 때 프레임의 전반적인 빛을 기록하는 전반적인 빛 노출의 흔적을 잃습니다. 따라서 센서에 상당히 많은 수의 픽셀이 채워지면 많은 양의 빛을 감지 할 수 없습니다. 이로 인해 최종 그림에 입자가 생기거나 고해상도 이미지에 포함될 수없는 빛을 올바르게 기록 할 수 없습니다.
따라서 픽셀 밀도가 높은 센서로 저조도에서 더 높은 해상도를 얻는 것은 어렵습니다. 이러한 센서는 고밀도 픽셀을 갖추고 있더라도 고해상도 이미징에서 제한된 범위를 가지고 있습니다.
모니터 / 디지털 디스플레이
이미지의 해상도와 모니터의 해상도에는 상당한 차이가 있습니다. 혼란 스러울 수 있지만 디지털 카메라 및 디스플레이의 예를 들어 봅시다. 모니터와 실제 이미지에서 이미지의 품질과 색상에 상당한 차이가 있음을 알 수 있습니다.
차이점은 용어 자체에 있으며, 이미지와 모니터 모두 픽셀을 사용하여 사진을 생성합니다. 이미지에는 동적 인 픽셀이 있습니다. 그것은 그들이 빛에 따라 이미지로 개발된다는 것을 의미합니다. 그러나 모니터에는 고정 된 그림 요소 (픽셀이라고도 함)가 있습니다. 이러한 고정 된 픽셀은 컨트롤러로 제어되며 컨트롤러에 의해 생성 된 명령으로 이미지를 표시합니다.
이미지 인쇄
이미지 인쇄는 일반적으로 옵셋 및 사무용 프린터에서 일반적으로 사용되는 두 가지 방법, 일반적으로 잉크 인쇄 및 레이저 인쇄로 수행됩니다. 인쇄 기술의 발전으로 인해 이미지의 품질이 주요 요소 중 하나가되었습니다. 휴대용 프린터의 경우 이미지는 잉크뿐만 아니라 레이저로도 개발됩니다. 옵셋은 표면의 도트 위치에 완전히 의존합니다.
인쇄는 표면에 다양한 모양의 작은 점들을 배치합니다. 그래서 표면은 다양한 색상의 잉크 방출 메커니즘의 다양한 그룹에 노출됩니다. 이 색상들은 이미지에 따라 기계에 의해 표면에 정확하게 그려집니다.
레이저 인쇄는 프로그래밍 된 컴퓨터 컨트롤러를 사용하여 수행됩니다. 다양한 채널 화 된 메커니즘에 연결되어 작은 도트를보다 정확하게, 지정된 표면에 놓습니다. 색상 조합과 작은 도트 배열은 인쇄면에 더 큰 이미지를 만듭니다.
이미징 기술과 관련된 많은 과학 및 메커니즘이 있습니다. 모든 발전과 함께 우리는 개발 된 이미지의 궁극적 인 품질을 추구하려고 노력하고 있습니다.
마지막으로, 우리는 이미지의 해상도가 보유하고있는 작은 세부 사항에 포함되어 있다고 인식했습니다. 우리는 메가 픽셀을 계산하여 이미지 해상도를 평가하는 것보다 더 넓은 측면에서 이미지 해상도의 개념을 보았습니다. 따라서 해상도가 이미지에서 점점 더 많은 픽셀을 채우는 것이 아닙니다. 또는 픽셀 밀도가 높은 이미징 장치를 사용하려고합니다. 여러 픽셀이 이미지 품질을 높입니다. 또한 픽셀이 많을수록 세부 정보를 잃지 않고 더 큰 크기로 이미지를 표시하는 데 도움이됩니다. 고려해야 할 이미지 해상도의 다양한 측면이 있습니다.
이제는 이미지 해상도에 대해 알고 나서 촬영을 시작하고 대용량 메모리 카드에 저장하십시오. 컴퓨터에 이미지를 올바르게 저장하십시오. 그렇지 않으면 복구 소프트웨어가 필요합니다 메모리 카드에서 삭제 된 이미지 검색.
